Các loại bệnh truyền nhiễm như bệnh sốt xuất huyết Dengue, bệnh sởi liên tiếp xảy ra, làm thế nào để nắm bắt được nguồn gốc của căn bệnh cũng chính là mấu chốt quan trọng để khống chế dịch bệnh. Sáng ngày 15/8 Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, giáo sư Ôn Tại Hoằng, giảng dạy tại khoa Tài nguyên Môi trường địa lý trường Đại học Đài Loan vừa phát biểu đề tài nghiên cứu mang tên “Phép tính diễn biến thời gian và không gian”, thông qua đặc tính của học máy, có thể giúp con người nhận diện tiến trình động thái biến hoá của nhóm dịch bệnh, qua đó có thể cảnh báo sớm và ngăn ngừa nguồn dịch lây lan rộng rãi, khó khống chế.
Giáo sư Ôn Tại Hoằng hình dung, dịch bệnh cũng giống như 1 chùm nho, mỗi một bệnh nhân là một trái nho, thời gian và địa điểm phát bệnh là cành nho, “Phép tính diễn biến thời gian và không gian” có thể căn cứ vào đặc tính lây lan của bệnh truyền nhiễm, suy đoán mối quan hệ lây nhiễm giữa các bệnh nhân, tiến thêm một bước tìm ra mấu chốt của việc truyền nhiễm, để dịch bệnh có thể giống như đường đi của bão, tức là có thể dự đoán và phân tích được.
Giáo sư Ôn Tại Hoằng nói: “Lấy một thí dụ, bệnh sốt xuất huyết Dengue là một căn bệnh truyền nhiễm, và thông qua muỗi chích để lây lan rộng rãi , cho nên khi chúng ta biết được có 1 người bị nhiễm bệnh, 1 nhóm người bị nhiễm bệnh, rất có thể sẽ thông qua một số đặc tính như sự di chuyển hoặc là khí hậu, sau một thời gian rất có thể sẽ di chuyển đến một nơi khác, cũng giống như chúng ta đang nói đến bão vậy.”
Giáo sư Ôn Tại Hoằng cho rằng, sau này làm thế nào để phối hợp với hệ thống thông báo dịch bệnh tự động hoá, đưa ra lời cảnh báo cho người dân, rất có lợi trong vấn đề ngăn chặn sự lây lan của bệnh truyền nhiễm.
Bích Ngân