Mô hình cửa hàng không người bán đặt tại khu vực văn phòng, Viện Nghiên cứu Công nghiệp hạ thấp 1/5 chi phí

Ngày 2-8 Viện Nghiên cứu Công nghiệp tổ chức “Ngày công nghệ thông tin”, phân tích xu hướng phát triển tương lai của các ngành bao gồm ngành công nghệ thông tin, công nghệ AI, hệ thống vạn vật kết nối trí tuệ nhân tạo (AIoT), tại hiện trường cũng trưng bày kệ hàng thông minh “dễ lấy sản phẩm” có thể đặt tại khu vực văn phòng theo mô hình cửa hàng không người bán, giá thành của loại kệ hàng chỉ bằng 1/5 của những máy bán hàng tự động truyền thống, thể hiện nhiều lĩnh vực đa dạng của ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Người mua hàng chỉ cần thực hiện các bước, trước tiên là quét thẻ chứng nhận nhân viên, sau đó lấy ra sản phẩm muốn mua, máy chụp ảnh trên kệ hàng sẽ nhận biết ra sản phẩm đó, trên điện thoại di động cũng ngay lập tức nhận được thông tin tiêu dùng, hóa đơn thanh toán có thể trực tiếp trừ tiền từ trong tài khoản tiền lương, đây là cách mà Viện Nghiên cứu Công nghiệp tận dụng “kỹ thuật nhận biết sản phẩm bằng thị giác vi tính”, để tạo dựng loại kệ hàng thông minh “dễ lấy hàng” theo mô hình cửa hàng không người bán được thiết lập tại khu vực văn phòng làm việc.

Ông Trần Minh Ngạn, Giám đốc phụ trách Bộ phận thông minh bán lẻ của Viện Nghiên cứu Công nghiệp cho biết, thông qua kỹ thuật này không những có cơ chế phòng chống việc ăn cắp, với chi phí thiết đặt chỉ bằng 1/5 của máy bán tự động truyền thống. Ông Trần Minh Ngạn cho biết: “Giá thành của máy bán hàng có vốn rất cao, dù là loại máy bán hàng không có gắn thiết bị điều khiển nhiệt độ, thì cũng có thể bán với giá 160.000 Đài tệ cho một giàn máy, mà giá thành của chúng tôi đều nằm trong sự kiểm soát khoảng 1/5 chi phí, thậm chí là chỉ có 1/10 chi phí, do đó sẽ chiếm ưu thế về giá thành.”

Theo Trưởng quản lý Đơn vị Công nghệ thông tin của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Khuyết Chí Khắc cho biết, trong hệ thống huấn luyện trí tuệ nhân tạo về thiết bị phần cứng, Đài Loan đã có một thị trường nhất định trên thế giới, nếu có thể phát triển cả phần mềm lẫn phần cứng, ước tính đối với các ngành công nghiệp liên quan đến học tập có độ sâu sẽ có giá trị sản xuất gia tăng gấp 6 lần, về quy mô thị trường sẽ đạt khoảng 100 tỷ Đài tệ.

　                                                     Minh Hà