Bệnh cúm gây uy hiếp rất mạnh đối với sức khỏe của người dân, Sở quản lý và kiểm soát dịch bệnh Bộ Y tế phúc lợi kết hợp với Công ty Acer, vận dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích Big Data thiết lập “Trạm dự báo dịch cúm”, có lẽ cũng tương tự như dự báo thời tiết, để dự báo xu hướng phát triển của dịch cúm cũng như số người đến khám cấp cứu và khám tại phòng khám trong vòng 4 tuần, để giúp việc kiểm soát dịch bệnh sẽ càng chuẩn xác hơn.
Theo Bộ trưởng Bộ Y tế và phúc lợi Trần Thời Trung cho biết, phương thức dự báo tương tự của nước ngoài có độ dung sai khoảng 20%, nhưng “Trạm dự báo dịch cúm” có độ dung sai là dưới 10%. Bộ trưởng Trần Thời Trung nói: “Vì không biết nên lo sợ, do đó vậy gây khó khăn cho việc phòng chống dịch bệnh, nếu mọi người đều biết, mọi người đều hiểu rồi, vậy đương nhiên mọi người đều đồng nhất một lòng, cùng phòng chống dịch, như vậy mới thành công, cho nên hôm nay chúng tôi tuyên bố, thông tin dữ liệu phòng chống dịch bệnh của Đài Loan bước sang giai đoạn có tính “thì tương lai”, chúng ta hiểu về tương lai nhiều hơn, thì sẽ nắm bắt kiểm soát được tốt hơn.”
Theo phó giám đốc Sở Quản lý và kiểm soát dịch bệnh Châu Chí Hạo chỉ ra, “Trạm dự báo dịch cúm” chủ yếu vận dụng dữ liệu của hệ thống giám sát dịch cúm của Sở Quản lý và kiểm soát dịch bệnh, kho dữ liệu bảo hiểm y tế, dữ liệu khí tượng và dữ liệu phân bố dân số theo khu vực hành chính của chính phủ, áp dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để thiết lập mô hình phỏng đoán dịch bệnh kịp thời và theo kiểu thị giác hóa, kết quả dự báo ngoài để cung cấp cho Sở Y tế và hệ thống bệnh viện của các địa phương tham khảo để đưa ra đường lối phòng dịch cho địa phương, ứng phó với dịch bệnh và phân luồng bệnh nhân, thì cũng có thể giúp dân chúng sớm áp dụng biện pháp bảo vệ phòng chống. Ông Châu Chí Hạo nói: “Sau khi có hệ thống trí tuệ nhân tạo này, chúng ta có thể có được con số dự báo càng chính xác hơn, khi dự báo dịch bệnh có chiều hướng đi lên, có thể thực hiện rất nhiều sự chuẩn bị, hô hào dân chúng, nhắc nhở trẻ em phải có những biện pháp gì, đặc biệt khi tới trường, trường học cũng có thể làm những công việc chuẩn bị gì, như vậy để giảm bớt sự ảnh hưởng của dịch cúm xuống mức thấp nhất”
Website dự báo dịch cúm (http://fluforecast.cdc.gov.tw) đã được đưa vào sử dụng, người dân có thể lên mạng tra cứu tìm hiểu các thông tin dự báo liên quan về dịch cúm.
Hải Ly